mongoose关联查询

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mongoDB 是一个文档型数据库，在数据关系简单的情况下，可以通过文档内嵌，一些简单的数据关联写进同一个文档里，这种情况就比 MySQL 方便。但是并不是所有情况都适合使用内嵌来解决， 一旦数据达到一定规模，查询起来是相当不便的。比如经常遇到的 user-post-comment 这种一对n多，就用 populate 比较方便了

1. Schema

以user-post 一对多为例

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const mongoose = require('mongoose')
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/test');
const Shema = mongoose.Shema;
const ObjectId = Schema.Types.ObjectId; 
var Post_Shema = new Shema({
    user: {             // post对应一个user
        type: ObjectId, // 保存的只是user的objectId
        ref: 'User'     // 关联User model, 此处省略User细节
    },
    comment: [{         // post对应多个评论，故用数组
        type: objectId, 
        ref: 'Comment'  // 关联
    }]
    ...
})
Post_Shema.index({ user:1 }) // 设置索引，查询优化
const Post = mongoose.model('Post', Post_Shema); // Shema绑定model
module.exposts = Post;

关于 Shema 部分就基本完成了。需要了解 Shema Model 之间的关系可参考 mongoose-Shema官方文档。

2.使用populate

model已经写好了，增删查改就非常方便了。

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const Post = require('./Post')
async () => {
    // 省略了捕捉异常
    var post = await Post.find([condition],... )
        .populate([             // 可传一个对象或对象数组
            {
                path: 'user',   // post_schema 里的字段 已 ref 了 User model
                select: 'A B C' // 选择要显示的字段
            },
            ...
        ]);
    
    console.log(post);
}

log 出来的数据可以发现是一份内嵌文档数组，使用 findByid 同理。需要注意的是 mongoDB在自动维护 CreatedAt 和 updatedAt 的字段时，采用的是格林威治时间，我使用 moment 来处理的：

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data.createdAt = moment(data.createdAt).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'); // 格式化时间

3.后记

事实上，我花了比较长的时间去了解 mongoose 怎样去写，因为文档是全英的，需要仔细看，去理解。相比与之前用 mongoSkin， 再也不用担心瞎搞了，同时 mongoose 有相当完备的 Validation， 比较有利于维护。